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                                                                  来源:易博APP
                                                                  发稿时间:2020-07-12 14:29:42

                                                                  胡英明介绍,惩教署将会在壁屋惩教所开展“一切从历史开始”兴趣班,以讲故事形式引发在囚人士对中国历史的兴趣,从而拓宽对中国发展的认识。他坦言,自己在求学时及就读师范院校时主修历史,如果教学方法得宜,学习历史可以很有趣,如成效显著会扩展至其他青少年院所。此外,惩教署也会对在囚人士加强公民教育,让他们认识相关法例,例如国歌法和香港国安法。

                                                                  目前我们各个城区都有一个健康码,这个健康码最早是在杭州研发的,现在有了这个健康码,我们各个单位在复工复产复学的时候就有了非常重要的人员管理手段,所以我们大家都放心,在学校、在工厂,大家都是安全的。

                                                                  所以,到1月18日,我们受国家卫健委的委托,和钟南山院士等六个专家作为高级别专家组到武汉进行疫情研判,我们认定了这个疫情已经发现了个别的医务人员感染,存在着人传人。同时我们也发现,这个疫情来势比较凶猛,我们要按甲类传染病管理。同时我们希望武汉不进不出,能够把疫情控制在武汉。

                                                                  胡英明表示,预计未来会有部分较激动,或是与往日囚犯思维有所不同的人士入狱,惩教署会就此作出不同的部署。

                                                                  阻断细胞因子风暴早中期的患者运用人工肝的治疗,百分之百都好转了,没有转变为重症或危重症的病人。所以血液净化的治疗方案,以及微生态的治疗技术都进入了我们国家的第七版治疗方案。这只是一个人工肝的系统,实际上以后有许多智能化、信息化技术这样一套新的系统。在武汉我们与死神斗争,抢救了很多危重病人。这个病人非常危重,当时瞳孔已经散大,通过全力抢救,在我们人工肝干细胞救治下,这个病人终于救回来,终于获得成功。

                                                                  这样的案例还有很多很多,通过大家的共同努力,整个国家在新冠肺炎治疗当中取得了经验,国家也出台了一些用人工智能AI的新技术手段抗击疫情。最终数据大家可以看到,在AI疫情防控当中包括公共卫生、疫情研判、情绪管理、地图服务、基因检测、药物研发,互联网医院等等发挥了非常重要的作用。

                                                                  我们当初参加了20日的国务院常务会议,汇报了疫情研判,国务院当时就决定按甲类传染病管理。这次疫情研判来自大数据的信息,我们当初已经用人工智能大数据的平台了解有关的情况,也向国务院做了汇报,用这样的方法来发现和控制传染源。这个大数据的研判,对于传染病发生、发展的情况,以及疫情预测有非常重要的作用,所以以后通过大数据的平台,尤其是对寻、管、研、服为一体的整合疫情研判模型,遏制疫情扩散,助力疫情防控也发挥了重要作用。今天是信息化大会,我们觉得大数据下网格化的方式对高危人员的排查起到非常重要的作用。尤其是对防控的模型,通过智慧抗疫APP工具来筛查高危人群,提出就医指南,对于甄别、控制传染病发挥了非常重要的作用。

                                                                  大家现在知道,互联网医院风起云涌,中央也提倡,尤其是有了5G,让我们的互联网医院在今后发挥更大的作用。所以疫情期间,我们通过远程门诊、远程咨询、远程服务,这些互联网医院对于今后的医疗改革也起到非常重要的推动作用。

                                                                  现在大家都知道,什么叫传染性,什么叫感染病。我们人类生存的历史就是与感染病斗争的历史,感染性疾病是由病毒、细菌等病原体所致的疾病,有传染性的感染病叫传染性,历史上传染病导致多次大规模的人口死亡,像黑死病、霍乱、天花、西班牙流感、SARS、MERS、埃波拉病毒,以及2013年的禽流感,还有这次的新冠肺炎,已经朝着全球大流动和大爆发发展,所以传染病常常导致大批人类的死亡。

                                                                  在大数据的指引下,我们的疫情控制采取有效措施,当初武汉还有很多病人,武汉疫情已经成为中国的重点,所以为了降低病死率我们带队第二次去武汉,这次去主要是针对怎么降低新冠肺炎的病死率,这是我们当初去的场景,到了人民医院东院区收治危重病人的地方,大家立即开展了工作。